مدل سازی واکنش سبز شدن ارقام گندم به دما در شرایط مزرعه

Authors

محمدحسن پناهی

افشین سلطانی

ابراهیم زینلی

مهدی کلاته عربی

علیرضا نه بندانی

abstract

زمان سبزشدن یکی از عوامل موثر بر رشد و عملکرد گندم است و این مرحله باید در مدل­های گیاهان زراعی به درستی پیش­بینی شود. به همین منظور، در یک آزمایش مزرعه­ای8 رقم گندم در 12 تاریخ کشت گردید و تعداد روز تا سبزشدن آن­ها ثبت شد. به منظور توصیف رابطه بین سرعت سبزشدن و دما از مدل­ بتا استفاده شد. نتایج نشان داد که از لحاظ آماری هیچ اختلاف معنی­داری از نظر دماهای کاردینال بین ارقام وجود نداشت و واکنش سبزشدن گندم نسبت به دما را می­توان توسط تابع بتا به خوبی توصیف کرد. بر این اساس، دماهای کاردینال ثبت­شده برای پایه، مطلوب و سقف به­ترتیب 22/0، 16/27 و 40 درجه سانتی­گراد بود. هم چنین روز بیولوژیک مورد نیاز برای سبزشدن ارقام در عمق 3 سانتی­متر، 2/6 روز محاسبه شد. از اطلاعات حاصل از این مطالعه می­توان برای پیش­بینی سبزشدن ارقام گندم در شرایط دمایی مختلف استفاده کرد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل‌سازی واکنش سبز‌شدن ارقام گندم به دما در شرایط مزرعه

زمان سبزشدن یکی از عوامل موثر بر رشد و عملکرد گندم است و این مرحله باید در مدل‌های گیاهان زراعی به درستی پیش‌بینی شود. به همین منظور، در یک آزمایش مزرعه‌ای8 رقم گندم در 12 تاریخ کشت گردید و تعداد روز تا سبزشدن آن‌ها ثبت شد. به منظور توصیف رابطه بین سرعت سبزشدن و دما از مدل‌ بتا استفاده شد. نتایج نشان داد که از لحاظ آماری هیچ اختلاف معنی‌داری از نظر دماهای کاردینال بین ارقام وجود نداشت و واکنش س...

full text

مدل‌سازی واکنش سبز‌شدن ارقام گندم به دما در شرایط مزرعه

زمان سبزشدن یکی از عوامل موثر بر رشد و عملکرد گندم است و این مرحله باید در مدل‌های گیاهان زراعی به درستی پیش‌بینی شود. به همین منظور، در یک آزمایش مزرعه‌ای8 رقم گندم در 12 تاریخ کشت گردید و تعداد روز تا سبزشدن آن‌ها ثبت شد. به منظور توصیف رابطه بین سرعت سبزشدن و دما از مدل‌ بتا استفاده شد. نتایج نشان داد که از لحاظ آماری هیچ اختلاف معنی‌داری از نظر دماهای کاردینال بین ارقام وجود نداشت و واکنش س...

full text

کمی‌سازی واکنش سبز شدن گیاهچه‌های ارقام کلزا (Brassica napus L.) نسبت به دما در شرایط مزرعه

تعیین واکنش جوانه‌زنی بذر و سبز شدن گیاهان نسبت به دما و تعیین دماهای کاردینال (دماهای پایه، مطلوب و سقف) و تعداد روزهای بیولوژیک (کمترین تعداد روز برای جوانه‌زنی و سبزشدن در شرایط دما و رطوبت مطلوب) از اهمیت بالایی در تهیه مدل‌های شبیه‌سازی برخوردار است. تحقیق حاضر به منظور بررسی واکنش جوانه‌زنی و سبز شدن گیاهچه پنج رقم کلزا (زرفام، هایولا401، هایولا308، هایولا50 و آر.جی.اس003) نسبت به دما در...

full text

کمی کردن واکنش سبز شدن نخود نسبت به دما

This study was conducted to evaluate the response of emergence to temperature in 4 chickpea cultivars (Beauvanij, Arman, Hashem and Jam) using 12 sowing dates (one per month) under Gorgan environmental conditions (northern Iran) in 2001-2002 and 2002-2003. A dent-like function was used to quantify the response of emergence to temperature. Using this function, the cardinal temperatures (base, lo...

full text

مدل‌سازی الگوی سبز شدن گیاهچه سه گونه علف‌هرز در واکنش به دما و رطوبت خاک در مزرعه

مدل‌های پیش‌بینی زمان سبزشدن گیاهچه برای بهینه‌سازی برنامه‌های کنترل علف‌های‌هرز به‌کار‌می‌روند. این آزمایش با هدف پیش‌بینی زمان ظهور سه گونه علف‌هرز تابستانه تاتوره (Datura stramonium)، تاج‌ریزی‌سیاه (Solanum nigrum) و تاج‌خروس‌ریشه‌قرمز (Amaranthus retroflexus) در شرایط مزرعه با استفاده از دما و رطوبت خاک اجراء شد. سه تاریخ کاشت اول خرداد، اول تیر و اول مرداد و 3 ر‍...

full text

مدل‌سازی الگوی سبز شدن گیاهچه سه گونه علف‌هرز در واکنش به دما و رطوبت خاک در مزرعه

مدل‌های پیش‌بینی زمان سبزشدن گیاهچه برای بهینه‌سازی برنامه‌های کنترل علف‌های‌هرز به‌کار‌می‌روند. این آزمایش با هدف پیش‌بینی زمان ظهور سه گونه علف‌هرز تابستانه تاتوره (Datura stramonium)، تاج‌ریزی‌سیاه (Solanum nigrum) و تاج‌خروس‌ریشه‌قرمز (Amaranthus retroflexus) در شرایط مزرعه با استفاده از دما و رطوبت خاک اجراء شد. سه تاریخ کاشت اول خرداد، اول تیر و اول مرداد و 3 ر‍...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
تحقیقات بذر

Publisher: دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان

ISSN 2252-0961

volume 4

issue 11 2014

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023